Evidence before certainty확신보다 근거
A model output, product metric, or team opinion becomes useful when its limits and source are visible.모델의 출력, 제품 지표, 팀의 의견은 그 한계와 출처가 보일 때 비로소 쓸모 있어요.
A short field note
I am drawn to work where a technical system has to survive contact with a person: an operator interpreting a model score, a team receiving an automated handoff, or a researcher entering a collection before they know what to look for.
The work moves across the stack because the experience is only as clear as the data and service behavior underneath it. I prototype the interaction, design the information shape, and build the implementation path together.
짧은 필드 노트
기술 시스템이 사람의 판단과 만나는 지점에 관심이 있어요. 모델 점수를 해석해야 하는 운영자, 자동화된 업무를 넘겨받는 팀, 무엇을 찾아야 할지 모른 채 자료를 탐색하는 연구자를 떠올리면서요.
사람이 마주하는 경험은 그 아래의 데이터와 서비스 동작이 명확할 때 비로소 선명해져요. 그래서 인터랙션을 프로토타입으로 만들고, 정보의 구조를 설계하며, 구현 경로까지 함께 만들어요.