Walk,
Together.

Building the walking surface

I worked as the frontend lead on DDang, a team project for dog owners who wanted more than a saved walking record. My responsibility centered on the part of the product where a walk becomes a shared activity: the GPS-based walking state, nearby walker discovery, walk-together requests, and friend requests.

The walk flow starts from the present location. That sounds simple, but the interface needs to maintain a readable difference between a person who is browsing the service and a person who is actively walking. Location only becomes meaningful when it is presented with that activity context.

A request should be a decision, not a surprise

The nearby-walker feature makes other active dog owners visible around a person who is walking. From there, a walk-together request gives the user a clear next action. The friend-request flow supports a more durable connection without making every nearby person part of the same relationship by default.

What I focused on

• Implementing the GPS-based walking experience around current location and active walk state.
• Building the nearby-walker view and walk-together request interaction.
• Implementing the friend-request flow as a separate, understandable social action.

제품 구현 기록

DDang은 반려견 산책을 단순히 저장하는 데서 그치지 않고, 걷고 있는 순간의 위치를 다른 사람과 연결할 수 있게 만든 팀 프로젝트예요. 프론트엔드 팀장으로 참여했고, GPS 기반 산책 기능부터 주변 산책자 탐색, 강번따 요청, 친구 신청까지 산책이 관계로 이어지는 흐름을 구현했어요.

산책 기능은 현재 위치를 바탕으로 사용자가 실제로 걷고 있는 상태를 다루는 화면이에요. 서비스를 둘러보는 상태와 산책 중인 상태를 구분하고, 현재 위치를 산책 경험의 출발점으로 사용했어요.

강번따는 주변에 산책 중인 다른 반려견과 보호사가 있을 때 그 존재를 보여주고, 함께 산책하기를 요청할 수 있게 한 기능이에요. 친구 신청은 가까이 있었다는 사실만으로 관계를 정하지 않고, 사용자가 별도로 연결을 선택하게 만드는 흐름으로 구현했어요.

구현한 사용자 흐름

• 현재 GPS 위치를 기준으로 산책 상태를 시작하고, 산책 경험 안에서 위치 정보를 다뤘어요.
• 주변에 산책 중인 사용자와 반려견을 발견할 수 있는 화면과 강번따 요청 상호작용을 구현했어요.
• 친구 신청을 별도의 관계 요청으로 구성해, 가까운 사용자 발견과 장기적인 연결을 구분했어요.